デモでわかる！ローカルLLMはどこまで使えるのか

業務レベル別に実用性を徹底検証

6月26日(金) 15:00-16:30

オンラインライブ配信（Zoom）

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概要

AIエージェントによる業務適用範囲の拡大や性能向上は、トークン消費（APIコスト/従量課金コスト）の増大という新たな課題をもたらしています。マルチエージェントによるトークン消費量の予測困難性がAI投資計画の足かせになるケースも報告されています。

そんな中で注目を浴びているのがローカルLLM、ローカルAIエージェントです。

オープンウエイトモデルの進化と、従来よりも安価にデスク上で高性能モデルを駆動できるエッジAIハードウェアの登場により、推論コストを固定化するローカルLLMの活用が加速しつつあります。一方で、「実際にどんな業務に、どの程度の性能で対応できるのか」を判断するための材料は十分に揃っていないのが現状です。

ローカルLLMの業務適用領域を見極めることで、コストの最小化と性能の最大化を両立したハイブリッドAIの活用が可能になります。

本セミナーは、「ローカルLLMはどの業務にどこまで使えるのか」を見極めることを目的としています。業務の深さで整理した業務レベルに沿って、Dell Pro Max with GB10とオープンウエイトモデルによるデモを通じて、応答速度や出力品質を比較検証し、自社のどの業務がローカルLLMで実現可能かを判断する材料を提供します。

Dell Pro Max with GB10

ここがポイント

業務レベル別に整理されたローカルLLMの適用範囲

個人の情報処理支援からマルチエージェント・ファインチューニングまで、業務をAIに任せる深さで整理した4段階のフレームワークを通じて、ローカルLLMで実現できる業務範囲を体系的に理解できます。自社業務がどのレベルに該当するかを判断する手がかりが得られます。

デモによる性能の実証 ― 応答速度・出力品質・リソース消費

デモを通じて、ローカルLLMの応答速度・出力品質・ハードウェアリソース消費を可視化します。クラウドモデル（Claude Opus等）との比較により、「どの業務はローカルで十分か」「どの業務はクラウドが必要か」を判断できます。

コスト最小化と性能最大化を両立するハイブリッドAI戦略

ローカルLLMとクラウドAIエージェントの使い分けの判断軸を持ち帰れます。機密データの取り扱い・コスト予測可能性・性能要件の3つの観点から、自社のAI投資計画にローカルLLMをどう組み込むかを検討するための材料を提供します。

プログラム

セッション

15:00-16:30

デモ・セッション

デモでわかる！ローカルLLMはどこまで使えるのかー業務レベル別に実用性を徹底検証

業務レベル毎の活用デモを中心にご紹介することで、ローカルLLMの自社業務への適用可能性を実感できることを目的にしています。

　

＜デモ（予定）＞

個人業務支援/RAG活用
定型ワークフロー（エージェント）
専門業務（マルチエージェント）
ドメイン特化モデル開発（ファインチューニング）・活用

　

デル・テクノロジーズ株式会社

マーケティング統括本部
シニアアドバイザー

若松信康

開催概要

オンライン開催

2026年6月26日（金）15:00-16:30

対象

ローカルLLMの活用を検討されているご担当者様

費用

無料（事前登録制）

主催

デル・テクノロジーズ株式会社

お申し込み

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