概要
生成AIの導入が進む一方で、顧客情報、設計・品質、その他委託業務に関するデータなど、業務価値の高い領域ほど機密性の制約によってAIを適用できないという課題が生じています。
クラウドAIは高度な推論を得意としますが、すべてのデータを外部に送れるわけではありません。一方、AI PC上で動くローカルAIは、データを手元に保持できるものの、業務によっては推論の複雑性に対応しきれません。重要なのは、クラウドかローカルかを一律に選ぶのではなく、データの機密性と、業務に必要な判断の複雑性から構成を選ぶことです。
本セミナーでは、業務を4つのレベルに整理し、ローカルAI、クラウドAI、両者を組み合わせたハイブリッドAIの構成を、実機デモを交えて比較します。特に、「データは出せないが、高度な判断が必要」という未解決領域については、同じ業務を3つの構成で検証し、その違いを明らかにします。
さらに、AIが人の指示を待つチャットから、自ら変化を検知して処理を進める「常時稼働型エージェント」へ進化する中で、AI PCがどこに価値を生むのかを検証します。自社業務に適したハイブリッドAIの設計と、Copilot+ PC、AI PCへの投資判断に役立つ考え方をお持ち帰りいただけるセミナーです。
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