データと判断軸で選ぶハイブリッドAIアーキテクチャ

業務レベル別に検証!Copilot+ PCとAI PCが価値を生む場所

8月7日(金) 15:00-16:30
オンラインライブ配信(Zoom)

概要

 生成AIの導入が進む一方で、顧客情報、設計・品質、その他委託業務に関するデータなど、業務価値の高い領域ほど機密性の制約によってAIを適用できないという課題が生じています。

クラウドAIは高度な推論を得意としますが、すべてのデータを外部に送れるわけではありません。一方、AI PC上で動くローカルAIは、データを手元に保持できるものの、業務によっては推論の複雑性に対応しきれません。重要なのは、クラウドかローカルかを一律に選ぶのではなく、データの機密性と、業務に必要な判断の複雑性から構成を選ぶことです。

本セミナーでは、業務を4つのレベルに整理し、ローカルAI、クラウドAI、両者を組み合わせたハイブリッドAIの構成を、実機デモを交えて比較します。特に、「データは出せないが、高度な判断が必要」という未解決領域については、同じ業務を3つの構成で検証し、その違いを明らかにします。

さらに、AIが人の指示を待つチャットから、自ら変化を検知して処理を進める「常時稼働型エージェント」へ進化する中で、AI PCがどこに価値を生むのかを検証します。自社業務に適したハイブリッドAIの設計と、Copilot+ PC、AI PCへの投資判断に役立つ考え方をお持ち帰りいただけるセミナーです。

 

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ここがポイント

データと判断軸で整理した4つの業務レベルに最適なAIアーキテクチャを体系化

業務を、データの機密性とAIに求める判断の複雑性を軸に4つのレベルへ整理します。端末内で完結できる業務から、機密性と高度な推論の両方が必要な業務、AIがシステムを操作する業務まで、どの領域でAI PCが有効になるのかを体系的に理解できます。

同じ業務を複数構成で比較する実機検証

ローカルAI、クラウドAI、ハイブリッドAIで同じ業務を実行し、構成ごとの違いを実測で比較します。成功する構成だけでなく、マスキングの見逃しなど、採用すべきでない構成とその理由も実測結果から明らかにします。

常時稼働型エージェントとCopilot+ PC、AI PCの新しい役割

AIは、チャットを開いて指示する道具から、業務の変化を検知し、自律的に処理を進める存在へ変わりつつあります。常時稼働型エージェントをCopilot+ PC、AI PC上で構成できるのかを検証し、手元で完結する機密処理・クラウドとの役割分担・封じ込めによる安全な実行——AI PCの新しい価値を紹介します。

プログラム

セッション

15:00-16:30
講演

データと判断軸で選ぶハイブリッドAIアーキテクチャ~業務レベル別に検証!Copilot+ PCとAI PCが価値を生む場所

業務をデータの機密性と判断の複雑性から2軸4つのレベルに整理し、レベルごとに最適なアーキテクチャを実機検証で示します。端末内で完結する業務から、機密性と高度な推論が両立しない業務、AIがシステムを操作する業務、そして常時稼働型エージェントまでを一つのセッションで扱い、検証結果をCopilot+ PC、AI PCの機種選定と投資判断の基準に変換するところまでをお持ち帰りいただきます。
 
<ポイント>
  • 2軸4レベルの業務で実機検証 — 各レベルの代表業務で、最適な構成と避けるべき構成の両方を実測で示す
    • クラウドAIが届かない業務でも、手元のAIだけで実用的か(応答速度・定着性の確認)
    • コストと精度を両立する、ローカルとクラウドの振り分け方は
    • 機密データを外に出さずに、クラウドの高度な推論を安全に使えるのか(保護の確実性の検証)
    • AIにシステム操作を任せるとき、誤動作・攻撃をどこで止めるのか
  • 常時稼働AI — 人が指示しなくても、AIが自ら変化を検知して処理を進める使い方が、クラウドに依存せずAI PC上で成立するのかを検証する
    • 人が使っていない時間を、AIの稼働時間に変えられるのか
    • 常時動かし続けるために、端末側に何が必要なのか
  • Copilot+ PC、AI PCの選び方 — 機種選定が境界線を決める。PC価格高騰化でも考えるべき重要なポイントを整理

 

デル・テクノロジーズ株式会社
マーケティング統括本部
シニア・アドバイザー
若松 信康
Speaker

開催概要

オンライン開催
2026年8月7日(金)15:00-16:30
対象
AI活用を検討・推進されている企業のご担当者様
費用
無料(事前登録制)
主催
デル・テクノロジーズ株式会社
協力
日本マイクロソフト株式会社

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